Использование нейросетевых технологий позволит значительно ускорить процесс разработки персонализированных вакцин от рака, сокращая его до 30-60 минут. На сегодняшний день создание таких вакцин занимает гораздо больше времени, так как расчет их конструкции осуществляется с помощью традиционных математических методов. Об этом сообщил ТАСС директор Национального исследовательского центра эпидемиологии и микробиологии имени Гамалеи Александр Гинцбург.
«В настоящее время процесс создания персонализированной вакцины занимает много времени, поскольку все вычисления по ее конструкции — персонализированной мРНК — проводятся с использованием матричных методов. Мы планируем привлечь институт Иванникова для перевода этих математических расчетов на искусственный интеллект, в частности на нейросетевые вычисления, что должно значительно ускорить процедуру», — отметил Гинцбург.
Ранее он также рассказал, что для обучения искусственного интеллекта потребуется создать экспериментальную базу, включающую около 40-50 тысяч опухолей с определением антигенных совместимостей. Это позволит ИИ оценивать, возможно ли применение данной комбинации у пациента.
Кроме того, Гинцбург сообщил в октябре, что доклинические испытания вакцины от рака показали ее эффективность в подавлении роста опухолей и, вероятно, предотвращении метастазирования. Первые клинические испытания новой вакцины могут пройти на пациентах с меланомой и мелкоклеточным раком легких.
Разработка вакцины осуществляется в сотрудничестве нескольких научных учреждений, включая центр имени Гамалеи, Московский научно-исследовательский онкологический институт имени П. А. Герцена и НМИЦ онкологии имени Н. Н. Блохина. Ранее главный внештатный онколог Минздрава России, академик РАН Андрей Каприн сообщал о завершении доклинических испытаний.
