Понятие «искусственный интеллект» появилось еще в ХХ веке как следствие развития технологий. Оказалось, что целые классы задач по обработке и анализу информации можно поручить сделать машине, и она справится с этим точнее, быстрее и надежнее человека. История с ИИ реально хайпанула, когда стали появляться инструменты, позволяющие не только обрабатывать информацию, но и адаптировать ее для трансляции пользователю не в формате данных, а через доступное общение на разговорном языке обывателя — русском, английском, китайском...
Некоторые политики уже начали «заказывать» ИИ написание текстов своих выступлений, но это, конечно, не более чем прикол и попытка оседлать модную тему, хотя для реального ИИ такая задачка вообще не является проблемой: сложности в этом никакой нет, как и нет никакого интеллектуального прорыва или творчества.
Говоря простым языком, искусственный интеллект — это система математических моделей, сформированная на обобщении и обработке больших данных и позволяющая интерпретировать и трансформировать поступающую информацию в соответствии с накопленными ранее знаниями.
Уже сейчас ИИ вполне успешно работает во многих сферах, где требуется знание большого массива информации, важно умение обрабатывать большие данные, необходимы точность и быстрота в принятии решений. Здесь можно вспомнить про беспилотные транспортные средства, промышленных роботов, телекоммуникационные системы и пр. ИИ также работает в медицине, финансовой сфере, строительстве, сельском хозяйстве, военном деле. А вот навигаторы в автомобилях, «умные дома» и большинство чат-ботов — это, предположим, как правило, далеко не всегда искусственный интеллект, хотя данные решения часто называют интеллектуальными системами. Чтобы стать искусственным интеллектом, данным инструментам надо обучиться, эволюционировать, сформировать на основе математических моделей свое интеллектуальное ядро, а это технологии уже более высокого уровня.
Обратим внимание на некоторые особенности функционирования ИИ. Начнем с того, что это программное обеспечение, то есть написанная и переведенная человеком в машинный вид система алгоритмов. Как это ни банально звучит, но чтобы появился искусственный интеллект, нужен человек, его автор. В этой части ИИ как программное обеспечение является имуществом, принадлежащим конкретному лицу. Данное имущество, если оно используется или передается другим лицам, существует, соответственно, в гражданско-правовом поле. Если же с его помощью нанесен кому-то вред или ущерб, то в данном случае должно вступать в действие уже уголовное или административное право с надлежащей ответственностью владельца ИИ.
Никакой самостоятельной или отдельной субъектности у ИИ не существует. Субъектен всегда человек (или организация, которую он представляет). Искусственный интеллект не действует от своего имени по той простой причине, что имени в юридическом смысле у него никакого нет. Повторюсь: за ИИ должно нести ответственность то лицо, которому он принадлежит.
У искусственного интеллекта по причине его несубъектности нет ни желаний, ни ценностей, ни планов, ни намерений, ни приоритетов. Естественно, у него нет морали, он не знает, что такое закон и право. Но у ИИ есть математические алгоритмы, а значит, и правила, которым он следует по заданию человека.
Теперь поговорим о том, способен ли искусственный интеллект к творческой деятельности. Если под творчеством понимать создание новой сущности (в культуре, науке, технике, бизнесе и пр.), то ответ однозначный: да. ИИ, без преувеличения, способен к такому виду творчества. Неслучайно появился даже термин «генеративный искусственный интеллект», подразумевающий возможность создания (генерации) новых объектов или явлений в той или иной сфере, начиная от текстов, изображений и заканчивая «дочерним» программным обеспечением. Именно вокруг генеративного ИИ и закручивается весь хайп последних лет.
Но здесь необходимо немного разобраться… Как уже было сказано выше, искусственный интеллект в состоянии не просто обрабатывать большие данные, но делать разного рода обобщения и выводы. При этом он работает только с теми данными, которые ему уже известны, доступны, либо с производными от этих данных. Озарение и вдохновение искусственный интеллект, увы, не посещают. Но как раз возможность грамотно интерпретировать данные и порождает способность ИИ к подобному творчеству. По сути, искусственный интеллект конструирует новую информацию из тех данных, с которыми он уже сталкивался, а этих данных у него чрезвычайно много.
Может ли сгенерированная таким образом информация стать новым техническим решением (то есть изобретением)? Однозначно да! ИИ, скажем, может научить робота ходить. Сможет ли искусственный интеллект сконструировать из имеющейся элементной базы новую, ранее неизвестную машину, скажем, самолет? Да! Может ли таким образом быть сделано новое открытие? Доказана сложная математическая теорема? Предложен ранее неиспользованный метод лечения болезни? Однозначно да! Это связано с тем, что человек (ученый или изобретатель) просто когда-то не обратил внимания на некую возможность в исследовании, хотя и мог. У ИИ способность заметить и не пропустить что-то важное однозначно мощнее.
Следующий вопрос: может ли ИИ создать новое произведение искусства? Зная, как создаются образы в живописи, литературе, сценическом искусстве, ИИ вполне в состоянии предложить свое решение в создании нового культурного продукта. Скажу больше, ИИ может даже создать новую философскую концепцию или идеологическую парадигму. Если будут данные, то будет и результат.
Но все эти аспекты и возможные достижения тем не менее не делают искусственный интеллект творцом, подобным богу, природе или человеку, по одной простой причине: все «творческие» достижения ИИ однозначно вторичны. Они являются следствием эффективной обработки уже полученной информации. Принципиально иного, революционного, прорывного, ранее неизвестного ИИ, увы, создать не может по своей технической природе.
Здесь нужно вспомнить о технологической сингулярности, то есть о моменте перехода к принципиально иному этапу технологического развития, когда машина начнет не только сама ставить себе задачи, но и воспроизводить самое себя и создавать новые формы «машинной жизни». Данные процессы футурологи уже давно предсказывают, однако для подобных новаций точно нет никаких оснований. Искусственный интеллект, как уже было сказано выше, работает только с уже существующими данными и на их основе конструирует свои решения. Добавим сюда, что ИИ для работы еще необходимы железо, то есть техника, и постоянный источник энергии. Соответственно, искусственному интеллекту, как бы он ни обучался, самостоятельно достичь технологической сингулярности не получится.
ИИ не может появиться, как и существовать, без больших данных. Big Data — это не только хлеб, но и строительный материал для искусственного интеллекта. Здесь тоже много юридических и моральных тонкостей, и важно понимать, что выводы, сделанные на основе больших данных, — это громадная власть и громадная ответственность, что ставит собственников ИИ (программного обеспечения) в особое положение.
И здесь мы вспоминаем о вопросе, поставленном выше: может ли ИИ захватить мир и установить над нами собственную власть? Как уже становится понятно, самостоятельно ИИ ничего подобного сделать не сможет. Но вот человек, как мы знаем, способен на многое, в том числе и на совершение попыток контролировать общество с помощью ИИ, и здесь потребуется отдельное правовое регулирование человеческой деятельности и ответственности. Кстати, в России такая правовая система уже создается.
В заключение поговорим о хорошем. Важно понимать, что искусственный интеллект совершенно необходим в государственном управлении для принятия решений на основе данных, что, в частности, активно продвигается в нашей стране (см. национальный проект «Экономика данных»). Но здесь важно идти еще дальше и вспомнить про Госплан 2.0 — систему всеобщего планирования и управления развитием народного хозяйства на основе современных технологий.
В Госплане 2.0 искусственный интеллект имеет все основания проявить свои исключительные возможности. Для планирования с помощью ИИ необходимо обработать большие данные о функционировании экономики, ее отраслей, комплексов и предприятий (они имеются), и на данной основе уже можно строить математические модели, которые позволят не только видеть перспективы развития страны, отраслей и регионов, но и предсказывать появление «черных лебедей» и пр. Алгоритмы искусственного интеллекта дают возможности разрабатывать несколько вариантов стратегий, перспективных планов и моделей развития, что будет способствовать повышению устойчивости национальной экономической системы.
Как известно, Госплан 2.0 не отменяет принципы рыночной экономики, неопределенность в экономическом развитии сохраняется, риски и угрозы по многим направлениям будут однозначно нарастать. Все эти предпосылки создают необходимые условия для применения искусственного интеллекта в государственном управлении и планировании.
Важно отметить, что изыскания в данном направлении в России уже реальность. «Майский указ» Президента РФ, национальные проекты, цифровизация экономики, накопленные массивы данных создают необходимую базу для реализации ИИ в Госплане 2.0. Нет сомнений, что крайне позитивные результаты использования искусственного интеллекта в этой части мы увидим уже в ближайшем будущем.
