Ученые разработали алгоритм, который использует историю жизни человека, чтобы предсказать, как он будет жить и когда умрет. Согласно новому исследованию, модель под названием life2vec точна примерно в 78 процентах случаев, что ставит ее в один ряд с другими алгоритмами, разработанными для прогнозирования аналогичных результатов в жизни. Но в отличие от других моделей, она работает как чат-бот, используя существующие детали, чтобы предсказать, что будет дальше.
Калькулятор был создан учеными из Дании и США, которые обучили алгоритм на огромном пуле данных, снабдив его всевозможной информацией о более чем шести миллионах реальных людей, включая доход, профессию, место жительства, травмы и беременность. история.
Их конечным результатом стала модель, которая может обрабатывать простой язык и генерировать прогнозы о вероятности ранней смерти человека или его доходе на протяжении всей жизни. Некоторые из факторов, которые могут привести к более ранней смерти, включают принадлежность к мужскому полу, наличие проблем с психическим здоровьем или наличие квалифицированной профессии. Вещи, связанные с более продолжительной жизнью, включают более высокий доход или руководящую роль.
Рассматривая каждую часть вашей жизни как слова в предложении, life2vec предсказывает, куда пойдет ваша история, основываясь на том, что было написано на данный момент.
Точно так же, как пользователи ChatGPT просят его написать песню, стихотворение или эссе, ученые могут задавать life2vec простые вопросы, например: «Смерть в течение четырех лет?» - для определенного человека.
Модель обучалась на данных с 2008-го по 2016 год. Основываясь на данных о населении, он правильно предсказал, кто умрет к 2020 году, более чем в трех четвертях случаев.
Результаты исследования опубликованы в журнале Nature Computational Science. Однако для защиты личной информации людей, чьи данные использовались для обучения системы, она недоступна для использования широкой публикой или компаниями, сообщил DailyMail ведущий исследователь Суне Леманн .
Даже когда модель наконец станет доступна публике, датские законы о конфиденциальности сделают незаконным использование life2vec для принятия решений в отношении отдельных лиц — например, для оформления страховых полисов или принятия решений о найме.
Во многом так же, как ChatGPT и другие крупные языковые модели обучались на большом количестве существующих письменных произведений, life2vec обучался на данных из жизни людей, записанных в виде серии предложений, насыщенных данными.
Он также может делать прогнозы о развитии личности людей. Для этого Леманн и его команда обучили модель прогнозировать ответы людей на вопросы личностного теста.
В ходе теста респондентам предлагается оценить 10 пунктов в зависимости от того, насколько они согласны, например: «Первое, что я всегда делаю на новом месте, — это завожу друзей» или «Я редко выражаю свое мнение на групповых собраниях».
Важно отметить, сказал Леманн, что все данные были получены из Дании, поэтому эти прогнозы могут не соответствовать действительности для людей, живущих в других местах, - не говоря уже о том факте, что большинство людей, вероятно, на самом деле не хотят знать, когда они умрут.
