IT-эксперт Артем Геллер в беседе с Life.ru рассказал, что алгоритмы социальных сетей постоянно анализируют поведение пользователей, их интересы и взаимодействия, чтобы рекомендовать контент, который может им быть интересен. Он подчеркнул, что людям неспроста попадаются посты и видео, отражающие их эмоциональное состояние или жизненные события и, если кто-то часто делится позитивными моментами или вдохновляющими цитатами, алгоритмы могут предложить похожий контент.
Как заметил собеседник издания, с одной стороны, алгоритмы следят за пользователями. Геллер уточнил, что они ничего не чувствуют и не знают о состоянии людей, но по факту из данных, которые получают соцсети или другие сервисы, они могут предложить что-то для закрытия потребности, испытываемой человеком в настоящий момент.
Эксперт обратил внимание, что пользователи сами предоставляют алгоритмам нужную информацию, когда что-то лайкают, перелистывают, задерживаются на чем-то чуть дольше, поскольку они взаимодействуют с продуктом. Он привел пример, что девушка после сложного расставания задерживается на грустном ролике и из этого можно понять, что настроение у человека не самое хорошее, ведь она посмотрела ролик до конца. Потом она может поставить лайк совету, связанному с мужчинами, и «дело сделано», сделан вывод о ее жизненной ситуации, после чего ей начинают подсовывать аналогичные видео и даже рекламу, уточнил Геллер.
Собеседник издания предупредил, что помимо прямого взаимодействия с сервисом также есть и средства слежки, например микрофон, позволяющие техногигантам собирать и интерпретировать разрешенные обезличенные данные о том, кто и что говорит. Он добавил, что сервис конкретного пользователя не знает ни его имени, ни фамилии, ни других данных, но с помощью алгоритмов по прослушанному и переведенному тексту можно делать выводы, так что продукт с помощью телефона пытается все узнать о пользователях всеми возможными способами.
Читайте также: "Не оправдал себя": в России закроют видеохостинг NUUM
