Многочисленные исследования давно предполагают, что у людей, страдающих расстройством поведения во время фазы быстрого сна, наблюдается повышенное воспаление в области мозга, где вырабатывается дофамин.
Известно, что у пациентов с болезнью Паркинсона и деменцией наблюдается снижение выработки дофамина из-за гибели нервных клеток, которые его вырабатывают.
Теперь американские учёные утверждают, что разработали алгоритм на базе искусственного интеллекта для анализа видеозаписей клинических тестов сна. Они полагают, что это может улучшить точность диагностики заболевания и даже оказаться полезным для выявления пациентов с повышенным риском развития деменции и болезни Паркинсона.
Диагностировать расстройство фазы быстрого сна довольно сложно, поскольку его симптомы можно не заметить или спутать с другими заболеваниями. В ходе исследования учёные использовали 2D-камеры для оценки клинических тестов сна 170 пациентов, 80 из которых страдали расстройством сна при хроническом энцефалите.
У остальных 90 человек либо наблюдалось другое расстройство сна, либо нарушений сна не было.
Они использовали автоматизированный алгоритм для отслеживания движения пикселей на видео – движений во время фазы быстрого сна. Затем они использовали его для извлечения скорости, соотношения, величины и скорости движений, а также соотношения неподвижности.
В статье, опубликованной в журнале Annals of Neurology, исследователи заявили, что точность технологии составляет 92%. Расстройство ритма сна затрагивает около 5% спящих и проявляется разговорами, смехом, криками и руганью во время сна.
Большинство людей с этими расстройствами ворочаются в постели и на следующий день чувствуют себя «разбитыми». В некоторых случаях их ночные движения настолько интенсивны, что они причиняют вред себе или тем, с кем спят.
