Авторы исследования нейробиологи Цзею Чжэн и Маркус Майстер выявили, что медленный темп обработки информации в мозге связан с тем, что мы обрабатываем мысли последовательно, создавая перегруженные очереди. Напротив, периферическая нервная система эффективно собирает сенсорные данные с высокой скоростью, достигающей гигабит в секунду. Это несоответствие в скорости обработки информации представляется исследователям загадкой.
«Каждую секунду мы извлекаем лишь 10 бит из триллиона воспринимаемых нашими органами чувств, — утверждает Майстер. — Это ставит вопрос: каким образом наш мозг отфильтровывает огромное количество информации?»
В своей работе Чжэн и Майстер утверждают, что, несмотря на наше восприятие окружающего мира и наличие фотографической памяти, на самом деле мозг функционирует на удивительно низкой скорости. Они подчеркивают, что текущее понимание работы мозга не соответствует его огромным вычислительным возможностям.
Хотя человеческий мозг включает более 80 миллиардов нейронов и триллионы связей, его эффективность в некоторых задачах может вызывать недоумение. Например, плодовые мушки имеют лишь около ста тысяч нейронов, и этого достаточно для выполнения основных функций, таких как поиск пищи и общение с другими мухами. Это поднимает вопрос: почему человеческий мозг не может работать столь же эффективно, обрабатывая информацию параллельно?
Исследователи предполагают, что это может быть связано с тем, что наши предки адаптировались к медленно меняющейся среде, в которой 10 бит в секунду являлись достаточными для выживания.
«В большинстве случаев наша среда изменяется медленно, и быстрое принятие решений не требуется», — отмечают авторы.
Исследования, посвященные скорости обработки данных у других видов, остаются ограниченными. Однако существующие данные подтверждают, что в целом внешние условия у большинства животных не требуют такой высокой скорости принятия решений. На данный момент остаётся вопрос о том, как технологические достижения могут помочь обеспечить мозг необходимыми ресурсами для улучшения его функциональности и обработки информации.
Понимание эволюционного развития мозга может дать ключевые знания как для улучшения искусственного интеллекта, так и для оптимизации его архитектуры согласно особенностям человеческого нейронного строения. По словам ученых, изучение этих факторов может привести к более глубокому восприятию необходимости медленного и осознанного подхода к жизни, который позволяет нам задавать важные вопросы и принимать обоснованные решения, шаг за шагом.
