В новом исследовании, опубликованном в международном журнале открытого доступа Nutrients, команда учёных под руководством известного хирурга Евгения Покушалова выясняла, как AI может изменить подход к лечению высокого уровня холестерина. Исследователи оценивали, насколько эффективны схемы приема пищевых добавок, рекомендованные AI системой, по сравнению с традиционными назначениями врачей.
Евгений Покушалов — выдающийся учёный с международным признанием, чьи исследования внесли значительный вклад в лечение сердечно-сосудистых заболеваний, особенно в области аритмии. Профессор и член-корреспондент Российской академии наук с 2015 года.
Почему важен персонализированный подход?
Высокий уровень липопротеинов низкой плотности или «плохого» холестерина считается одним из ключевых факторов риска сердечно-сосудистых заболеваний. Для его снижения применяются диеты, медикаменты и пищевые добавки.
Системы AI анализируют данные о состоянии здоровья конкретного пациента и предлагают индивидуальные рекомендации. Это помогает учитывать множество факторов — от биохимических показателей до предпочтений пациента.
Исследование Покушалова: AI и традиционные методы
В исследовании участвовали 70 пациентов в возрасте 40-75 лет с повышенным уровнем ЛПНП (от 70 до 190 мг/дл). Их разделили на две группы: первая получала рекомендации AI, вторая — назначения врачей. Через 90 дней учёные сравнили результаты обеих групп. Основным критерием эффективности было процентное изменение уровня ЛПНП, а вторичными — изменение других показателей, таких как общий холестерин, триглицериды и маркер воспаления hsCRP. Результаты исследования
Результаты оказались впечатляющими. В группе, где использовались рекомендации AI, наблюдалось снижение уровня ЛПНП на 25,3%, тогда как у тех, кто следовал врачебным назначениям, этот показатель упал лишь на 15,2%. Общий холестерин в группе AI уменьшился на 15,4%, а в группе врачей — на 8,1%. Схожая тенденция наблюдалась и с триглицеридами: их уровень снизился на 22,1% в группе AI по сравнению с 12,3% в группе врачей. Однако уровни «хорошего» холестерина (ЛПВП) и маркера воспаления hsCRP остались почти без изменений в обеих группах.
Чем отличаются назначения AI
Одним из преимуществ AI является его способность учитывать большое количество факторов и предлагать разнообразные стратегии. Нейросеть включила в список добавок средства, содержащие растительные стерины, Омега-3 жирные кислоты, экстракт красного дрожжевого риса, клетчатку, коэнзим Q10 и др. Эти компоненты способствуют снижению уровня холестерина и поддержанию состояния сердечно-сосудистой системы.
Исследование показало, что побочные эффекты были минимальными и сопоставимыми между обеими группами. Это означает, что использование технологий AI для рекомендаций помогает минимизировать риск нежелательных реакций.
Потенциал использования AI в здравоохранении
Результаты исследования под руководством профессора Евгения Покушалова дают надежду, что AI станет важным дополнительным инструментом в системе здравоохранения. Искусственный интеллект уже сегодня демонстрирует свою способность помогать врачам разрабатывать действенные планы лечения сердечно-сосудистых заболеваний. Это открывает новый этап в медицине — персонализированное здравоохранение, где каждый пациент сможет получить рекомендации, максимально учитывающие его индивидуальные особенности. Технологии могут повысить точность и эффективность назначений, улучшить результаты пациентов и изменить подход к профилактике болезней сердца.
