По мнению влиятельной международной организации, крупнейшие экономики находятся на “пороге революции в области искусственного интеллекта”, которая может привести к потере рабочих мест в таких квалифицированных профессиях, как юриспруденция, медицина и финансы, сообщает The Guardian.
Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) заявила, что профессии, подверженные наибольшему риску автоматизации с использованием искусственного интеллекта, - это высококвалифицированные рабочие места, на которые приходится около 27% занятости в 38 странах - членах Организации, включая Великобританию, Японию, Германию, США, Австралию и Канаду.
В организации заявили, что “ясно, что потенциал для замещения рабочих мест, управляемых искусственным интеллектом, остается значительным, что вызывает опасения по поводу снижения заработной платы и потери рабочих мест”. Однако эксперты добавили, что в настоящее время искусственный интеллект скорее меняет рабочие места, чем заменяет их.
“Профессии в области финансов, медицины и юридической деятельности, которые часто требуют многолетнего образования и основные функции которых основаны на накопленном опыте принятия решений, могут внезапно оказаться под угрозой автоматизации с помощью искусственного интеллекта”, - заявили в ОЭСР.
В сообщении ОЭСР утверждается также, что высококвалифицированные профессии в наибольшей степени подвержены автоматизации на базе искусственного интеллекта, такие как работники в области права, культуры, науки, инженерии и бизнеса.
Прорывы в области искусственного интеллекта привели к случаям, когда результаты работы инструментов искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, были неотличимы от результатов работы людей. В результате крупнейшие экономики могут оказаться на переломном этапе, считают в ОЭСР.
“Эти стремительные разработки в сочетании со снижением затрат на производство и внедрение этих новых технологий позволяют предположить, что страны ОЭСР, возможно, находятся на пороге революции в области искусственного интеллекта, которая может коренным образом изменить рабочие места”, - говорится в прогнозе занятости на 2023 год, в котором содержится призыв к “срочной необходимости действовать” в области искусственного интеллекта.
Базирующаяся в Париже организация заявляет: “Необходимы срочные действия, чтобы убедиться, что искусственный интеллект используется ответственно и заслуживающим доверия образом на рабочем месте”.
В заявлении сказано, что Великобритания, Люксембург и Швеция имеют самые низкие доли занятости в профессиях с наибольшим риском, при этом США также находятся в нижней части шкалы, в то время как Венгрия, Словакия, Польша и Чешская Республика имеют самые высокие доли, а Германия и Италия также находятся в верхней части таблицы.
ОЭСР заявила, что данные указывают на то, что экономика находится на “грани” революции ИИ, а не в ее разгаре, при этом доля фирм, внедривших искусственный интеллект, остается однозначной, отчасти из-за проблем, связанных с затратами и навыками рабочей силы.
Также утверждается, что хотя искусственный интеллект обладает потенциалом для устранения скучных или опасных задач и создания вместо них интересных, фирмы открыто признают тот факт, что основной мотивацией для инвестирования в искусственный интеллект является повышение производительности труда работников и сокращение расходов на персонал.
Как следствие, больше всего могут пострадать хорошо оплачиваемые рабочие места, требующие высококлассного образования.
ОЭСР также обозначила риски, связанные с вероятностью растущего влияния искусственного интеллекта на рабочее место. К ним относятся инструменты искусственного интеллекта, принимающие решения о приеме на работу, при этом риск нарушения предвзятых решений, основанных на ИИ, “выше для некоторых социально-демографических групп, которые часто уже находятся в неблагоприятном положении на рынке труда”.
В последние годы появились свидетельства гендерных и расовых предубеждений в процессах найма на работу с использованием искусственного интеллекта, и проблема предубеждений, обусловленных искусственным интеллектом, стала одной из ключевых проблем безопасности технологии.
