Новое исследование продолжает предыдущее анализы американской команды, в ходе которого они обучили модель, используя записи голосов более тысячи человек, точно выявлять когнитивные нарушения.
Их новый алгоритм был обучен на расшифрованных аудиозаписях 166 человек с MCI в возрасте 63–97 лет. Поскольку команда уже знала, у кого развилась болезнь Альцгеймера, можно было использовать подход машинного обучения, чтобы найти в их расшифрованной речи признаки, которые связывали бы 90 человек, у которых когнитивные функции ухудшились бы из-за болезни Альцгеймера.
После обучения алгоритм можно было применить в обратном порядке: попытаться предсказать риск развития болезни Альцгеймера на основе расшифровок образцов речи, которые он никогда раньше не обрабатывал. Для получения окончательной прогностической оценки были добавлены другие важные факторы, включая возраст и пол, о которых сообщили сами участники.
«Вы можете рассматривать этот показатель как вероятность того, что состояние пациента останется стабильным или у него начнется деменция, — объясняет специалист по информатике Иоаннис Пасхалидис. — Мы хотели предсказать, что произойдет в ближайшие шесть лет, и обнаружили, что можем сделать этот прогноз с относительно высокой степенью уверенности и точности. Это демонстрирует мощь искусственного интеллекта».
Учитывая, что в настоящее время нет лекарства от болезни Альцгеймера, преимущество раннего выявления заболевания, когда конечный результат остается тот же, но у ученых есть методы лечения, которые могут в какой–то степени помочь справиться с болезнью Альцгеймера.
Более того, раннее выявление дает больше возможностей для изучения болезни и ее прогрессирования, а затем для разработки полностью эффективного лечения. Те, у кого есть данные о предрасположенности к развитию болезни Альцгеймера, могут заранее принять участие в клинических испытаниях.
«Если вы можете предсказать, что произойдет, у вас будет больше возможностей и времени для медикаментозного вмешательства и, по крайней мере для того, чтобы попытаться сохранить стабильность состояния и предотвратить переход к более тяжелым формам деменции», — подчеркивает Пасхалидис.
Использованные здесь записи голоса были низкого качества. При использовании более чистых записей и данных точность алгоритма станет еще выше. Это может привести к лучшему пониманию того, как болезнь Альцгеймера влияет на нас на самых ранних стадиях и почему иногда она развивается из MCI, а иногда нет.
«Мы надеемся, как и все остальные, что в будущем будет доступно все больше и больше методов лечения болезни Альцгеймера», — заключает Пасхалидис.