— Тема Big Data, больших данных, сейчас у всех на слуху, однако хотелось бы, чтобы она была не просто модой, а настоящей наукой, — отметил Виктор Садовничий. — Большие данные сейчас используются практически во всех областях науки и техники вокруг нас. Объем информации стремительно растет, но растут также и наши возможности, например, задачи, на решение которых в 1992 году требовалось 126 лет, сейчас решаются за секунды. Очень актуальна тема систематизации больших данных не только в экономике, но и в здравоохранении и генетике. Вероника Скворцова, министр здравоохранения, недавно задавала мне вопрос, как правильно подходить к этой теме в медицине. На самом деле все меняется очень стремительно, 10 лет ученым понадобилось, чтобы расшифровать геном человека, а в наши дни любой желающий за тысячу долларов может через два дня получить расшифровку своего генома.
Каждый день человечество генерирует около 3 млн терабайтов данных. Этот громадный поток информации представляет огромную ценность для специалистов из разных областей — от лингвистов до космических исследователей. МГУ является одним из ведущих научных центров по работе с большими данными, в стенах вуза в 2009 году появились самые мощные в России компьютеры.
— Наш компьютер «Ломоносов-2» в данный момент способен ежесекундно справляться с 600 задачами, но это далеко не все, чем занимается университет в сфере больших данных, — рассказывает Виктор Садовничий. — Сейчас наши ученые в сфере биоинженерии работают над проектом «Ноев ковчег», цель которого создать банк-депозитарий клеток всех живых существ на планете. В МГУ с помощью уникального телескопа «Мастер-2» действует проект «Виртуальная обсерватория». 200 ученых нашего университета принимают участие в работе с Большим адронным коллайдером. Это просто уникальное исследование, ведь в год датчики коллайдера дают больше информации, чем все остальные источники в мире. В ближайших наших планах, помимо работы с большими данными в здравоохранении, проблема безопасности детей в Интернете, которая тоже связана с Big Data. И, конечно, важным направлением является прогнозирование экономики с помощью методов математического моделирования в ходе анализа миллиардов различных показателей.
«Изучение процесса систематизации и хранения больших данных в наше время касается каждого из нас, независимо от выбранной профессии, это то, с чем мы сталкиваемся и будем работать постоянно», — объяснила одна из слушательниц. Курс «Большие данные в современном мире» будет читаться разными специалистами МГУ до конца декабря.
