Исследование, проведенное Сергеем Гаврильцом, зам.директора по научной деятельности в Национальном институте математического и биологического синтеза и профессором в Университете Теннесси в Ноксвилле, опубликовано в первом номере нового журнала «Cliodynamics: The Journal of Theoretical and Mathematical History» («Клиодинамика: журнал теоретической и математической истории»).
Числовая модель сосредотачивается как на размерах и сложности формирующихся «политий» или государств, так и на их долговечности и методах стабилизации в результате войны. Ученые измерили кипу факторов, однако неожиданно выяснилось, что наибольшее влияние на результаты оказывали только два фактора – соотнесение мощи государства с вероятностью победы в конфликте и среднее время пребывания лидера у власти.
Согласно модели, стабильности крупных, сложных государств заметно способствовало то, что исход конфликтов главным образом определялся богатством или мощью «политий», если в них существовали четкие и принятые понятия успеха, и если механизмы управления внутри государств были специализированы (разделены). Исследование также показало, что государства переживают то, что авторы называют "основными циклами"("chiefly cycles") или быстрыми циклами роста и краха по причине войны (rapid cycles of growth and collapse due to warfare).
Выяснилось, что богатейшие из «политий» (государств) отнюдь не гарантированно выигрывали конфликт. Имеется множество прочих факторов, помимо богатства, которые могут повлиять на исход конфликта, говорят математики. Их модель также показывает, что быстрый крах государства может наступить даже без нанесения ущерба окружающей среде (из-за засухи или перенаселенности).
При помощи математической модели, ученые смогли осмыслить динамические процессы, в силу которых племена, государства и империи формируются, удерживаются и распадаются в масштабе от десятилетий до столетий.
"В течение нескольких прошедших десятилетий математические модели были традиционно важны в физических и экономических науках, а также науках о жизни, однако теперь они приобретают важность и для объяснения исторических данных, - сказал Гаврилец. - Наша модель обеспечивает теоретическую поддержку представлений о том, что культурные, демографические и экологические условия могут «предсказать» появление и динамику сложных обществ".
