Чаще всего метеорологи определяют тип сгустков водяного пара визуально, просто выходя на улицу и разглядывая белые или серые клубы в небе, разделяя их на кучевые, перистые, слоистые и их подтипы. Однако чаще всего они видят только тот, слой облаков, который расположен ближе к земле, - средний и верхний ярусы остаются для них скрыты. Поскольку знание «рисунка» верхних ярусов может повлиять на точность метеопрогноза, специалисты не так давно начали использовать спутниковые снимки облачности над тем или иным регионом (их передают геостационарные космические аппараты дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ)). Имевшиеся до последнего времени электронные классификаторы определяли только 14 типов облаков из 27 существующих.
Как сообщили «МК» в ИОА СО РАН, ученым удалось создать программу, охватывающую более разнообразные текстуры спутниковых изображений, то есть практически все разновидности облаков. Только два типа высоко-кучевых облаков классифицировать ей пока не под силу.
Программа работает следующим образом. Оператор обращается к спутниковой информации об облаках, проплывающих над интересующей его территорией, а затем вставляет изображение в программу-классификатор, которая по текстуре определяет тип облачности. В мире сейчас насчитывается около 5 тысяч метеостанций, которые периодически отправляют информацию о типах облаков в общую базу данных. Однако ее бывает не достаточно для определения погоды во многих районах, где нет своих метеостанций. Программа томских ученых поможет местным жителям самим определять тип своих облаков.
